综合介绍

Scop 是一个专门用于创建、管理和优化AI系统提示词（System Prompt）的在线平台。 它的核心作用是帮助用户为各种主流AI大模型（如GPT、Claude、Grok等）生成高质量的指令，从而让AI的输出结果更精确、更符合特定需求。 这个工具解决了普通用户在与AI交互时，因为“输入质量决定输出质量”而遇到的难题。用户无需具备专业的提示词工程经验，就可以通过Scop.ai的构建器将自己的想法转化为清晰、结构化的AI指令。平台不仅可以生成提示词，还能进行模型感知的调整，以减少不必要的计算资源浪费（Token waste）。 此外，它还提供一个社区共享的模板库，用户可以搜索、克隆和修改经过验证的提示词，免去了从零开始的麻烦。 对于团队用户，Scop.ai支持协作功能，允许团队成员共享、管理和同步提示词库，避免版本混乱。

功能列表

• AI系统提示词生成：内置的AI提示词构建器能将用户的想法转换成AI模型可以理解的、干净的指令。
• 多模型优化：能够针对不同的AI模型（包括GPT、Claude、Grok等）进行提示词优化，提高输出质量并减少Token消耗。
• 实时预览：在最终使用提示词之前，用户可以进行实时测试和修改，以不断改进效果。
• 系统提示词模板库：提供一个预制提示词库，用户可以按模型、使用场景或行业进行搜索，快速找到合适的模板并一键克隆修改。
• 团队协作与共享：支持创建项目、客户或用例的提示词集合，并与团队成员实时协作。可以统一更新提示词，确保团队成员版本同步。
• 智能组织管理：通过标签、搜索和排序功能，用户可以按用例、客户或模型对提示词进行分类管理。
• 集成能力：计划通过N8N、Make和Zapier等工具实现超过2000种集成，方便用户将提示词生成融入到现有的工作流中。
• 版本历史追踪：即将推出的功能，可以追踪、测试和优化提示词的每一次修改。

使用帮助

Scop.ai旨在简化高质量系统提示词的创建过程，让不具备专业提示词工程背景的用户也能轻松上手。以下是详细的使用流程和主要功能操作介绍。

核心概念理解

在使用之前，了解几个基本概念很重要：

• 系统提示词 (System Prompt)：这是一段预设的指令，你在与AI开始聊天或执行任务前提供给它。这个指令定义了AI的角色、行为准则、回答风格、任务目标和输出格式。一个好的系统提示词就像是给AI的“作弊码”，能极大提升其表现。
• 模型感知调整 (Model-aware tuning)：不同的AI模型（如OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude 3）有不同的“偏好”和理解能力。Scop.ai可以根据你选择的目标模型，对提示词进行微调，使其更符合该模型的特性，从而获得最佳输出。
• 模板 (Templates)：由Scop.ai官方或社区用户创建并分享的预制提示词。这些模板通常针对特定的行业或任务（如“生成市场营销文案”、“扮演Python编程专家”），你可以直接使用或作为起点进行修改。

上手使用流程

步骤一：生成你的第一个系统提示词

1. 访问Scop.ai网站，点击Generate My First Prompt或Try Free按钮进入生成器界面。
2. 你会看到一个引导式的构建界面。你需要向Scop.ai的AI构建器描述你的目标。例如，你可以输入：“我想要一个能帮我分析用户反馈邮件的AI助手。它需要识别邮件中的核心问题，判断用户情绪是积极、消极还是中性，并从邮件中提取出产品名称和用户ID。最后，它需要将这些信息整理成一个JSON格式的摘要。”
3. 在输入你的需求后，Scop.ai的AI会为你生成一个结构化的、清晰的系统提示词。这个提示词会将你的自然语言需求转化为AI模型能够精确理解的指令。

步骤二：预览和调整

1. 提示词生成后，你会进入一个预览界面。在这里，你可以看到完整的系统提示词文本。
2. 仔细阅读生成的提示词，检查它是否准确地反映了你的所有要求（角色、任务、输出格式等）。
3. 实时预览 (Live preview) 功能允许你直接在这个界面上进行测试。你可以输入一个模拟的请求（例如，贴一封虚拟的用户反馈邮件），然后观察AI在应用该系统提示词后的输出结果。
4. 如果输出不理想，你可以直接在编辑器中修改提示词，然后再次测试，直到你对结果满意为止。这是一个不断迭代和优化的过程。

步骤三：选择模型并优化

1. 在编辑器界面，你可以看到支持的不同AI模型选项，比如GPT-4o, Claude 3 Sonnet, Grok等。
2. 选择你打算在实际工作流中使用的模型。
3. Scop.ai会根据你选择的模型，对提示词进行“模型感知调整”，这可能会改变一些措辞或结构，以最大化该模型下的表现。

步骤四：复制和使用

1. 当你对提示词感到满意后，点击复制按钮。
2. 将这个系统提示词粘贴到你正在使用的AI工具的“System Prompt”或“Custom Instructions”输入框中。例如，在ChatGPT的自定义指令中，或者在API调用的system角色内容中。
3. 现在，当你与配置了此提示词的AI聊天时，它的行为和输出就会严格遵循你的指示。

如何利用模板库

1. 在网站导航栏点击Prompts或Browse Prompts进入模板库。
2. 你可以使用顶部的搜索框，输入关键词（如marketing, code, summary）来查找相关模板。
3. 你也可以使用筛选器，按特定AI模型、行业或用例进行筛选。
4. 找到感兴趣的模板后，点击进入详情页查看其完整内容和使用说明。
5. 点击Clone and customize按钮，这个模板就会被复制到你的个人编辑器中。
6. 现在你可以像编辑自己生成的提示词一样，对这个模板进行任意修改，使其更符合你的个性化需求。

团队协作

对于团队用户（需要订阅Pro计划），Scop.ai提供了强大的协作功能：

1. 创建集合 (Collections)：你可以创建不同的提示词集合，比如市场部文案助手、客服工单分析、研发部代码审查员等。
2. 邀请成员：将你的团队成员邀请到某个集合中。
3. 实时同步：当一个团队成员更新了集合中的某个提示词后，所有成员都会看到最新版本，避免了通过聊天软件或文档传来传去造成的版本混乱。

应用场景

1. 内容创作自动化可以创建一个“SEO文章撰写助手”的系统提示词，指令AI根据给定的关键词、目标受众和文章大纲，生成结构清晰、符合SEO规范的初稿。
2. 客户支持与分析为客服团队创建一个AI助手，该助手的系统提示词可以指令它分析收到的客户支持工单，自动提取问题类型、紧急程度和客户信息，并生成标准化的回复建议。
3. 软件开发辅助开发人员可以创建一个“代码审查员”AI，其系统提示词包含团队的编码规范、最佳实践和安全要求。在提交代码前，让AI依据这些规则进行初步审查。
4. 市场营销活动创建一个“社交媒体经理”AI，指令它根据产品特性和目标人群，生成符合特定平台（如微博、小红书）风格的帖子文案，并提出配图建议。
5. 个人生产力提升用户可以为自己创建一个“会议纪要整理助手”，指令AI将杂乱的语音转文字记录整理成包含会议摘要、待办事项列表和关键决策的结构化文档。

QA

1. Scop.ai和其他提示词工具或教程有什么不同？许多教程只提供静态的提示词示例，而Scop.ai是一个动态的生成和优化平台。它不仅提供模板，还能根据你的独特需求生成全新的、针对特定模型优化过的提示词，并提供测试和团队协作的完整工作流。
2. 我完全不懂“提示词工程”也能用吗？完全可以。Scop.ai的核心设计理念就是为没有专业背景的用户服务。你只需要用简单的自然语言描述你希望AI做什么，平台会自动为你处理复杂的部分，生成专业的系统提示词。
3. 生成的提示词是归我所有吗？是的，根据网站的常见问题解答，用户对自己创建和生成的提示词拥有所有权。
4. 这个工具是免费的吗？Scop.ai提供一个免费计划，每月有5次AI提示词生成额度，并可以无限制地保存提示词和访问模板库。对于更高频率的使用或团队协作，则需要订阅付费计划。
5. 如何将Scop.ai集成到我的自动化流程中？对于Pro计划用户，Scop.ai计划通过与Zapier、Make.com等自动化平台的集成，让你可以在其他应用的触发下，自动调用Scop.ai生成或获取提示词，并将其应用到下一步的AI任务中。